De websites van Boom uitgevers maken gebruik van cookies. Wat betekent dit voor u? Klik
hier
voor meer info.
OK
Boomportaal
Catalogus
FAQ
Inloggen
NL
Overzichtspagina van dit tijdschrift
Arthur Dyevre
Text-mining for Lawyers: How Machine Learning Techniques Can Advance our Understanding of Legal Discourse
Toon als PDF
Toon als Tekst
Over
Zoeken
Arthur Dyevre
Gepubliceerd op 01-10-2021
ELR 2021/1
DOI:
10.5553/ELR.000191
671
11
0
8
1
Auteursinformatie
Arthur Dyevre
Arthur Dyevre is Professor at the KU Leuven Centre for Empirical Jurisprudence, Leuven, Belgium. arthur.dyevre@kuleuven.be.
Citaties in dit artikel
Sperber, Wilson
Relevance: Communication and
Cognition , 1996
Dyevre
M. Ovadek and M. Glavina, ‘The Voices of European Law: Legislators, Judges and Law Professors’, forthcoming German
Law Journal , 2021
Lampach, Wijtvliet, Dyevre
Merchant Hubs and Spatial Disparities in the Private Enforcement of International Trade Regimes
International Review of Law and Economics , 2020
Hausladen, Schubert, Ash
Text Classification of Ideological Direction in Judicial Opinions
International Review of Law and Economics ,105903, 2020
Gentzkow
B. Kelly and M. Taddy, ‘Text as Data’, 57
Journal of Economic Literature , 2019
Download citeerwijze bij dit artikel
RIS
BibTex
APA
Vancouver
Leidraad
Onderwerpen
Juridisch
> Recht algemeen
Meld u aan voor de attendering
Delen
Afdrukken
Downloaden als PDF
Meer over dit onderwerp
Straf en schadevergoeding
Voetbal- & Sportjuridische Zaken (VSZ)
Advocatenblad
Amerikaanse balie kiest voor tegenaanval
AB
‘Waterscheiding funest voor de toekomst’
AB
Meer of minder rechtsstaat?
AB
Eerste jurisprudentie over AI en auteursrecht
AB