De websites van Boom uitgevers maken gebruik van cookies. Wat betekent dit voor u? Klik hier voor meer info.
Text-mining for Lawyers: How Machine Learning Techniques Can Advance our Understanding of Legal Discourse
open
Gepubliceerd op 01-10-2021
ELR 2021/1
671
11
0
8
1

Auteursinformatie

Arthur Dyevre
Arthur Dyevre is Professor at the KU Leuven Centre for Empirical Jurisprudence, Leuven, Belgium. arthur.dyevre@kuleuven.be.

Citaties in dit artikel

Sperber, Wilson
Relevance: Communication and
Cognition , 1996
Dyevre
M. Ovadek and M. Glavina, ‘The Voices of European Law: Legislators, Judges and Law Professors’, forthcoming German
Law Journal , 2021
Lampach, Wijtvliet, Dyevre
Merchant Hubs and Spatial Disparities in the Private Enforcement of International Trade Regimes
International Review of Law and Economics , 2020
Hausladen, Schubert, Ash
Text Classification of Ideological Direction in Judicial Opinions
International Review of Law and Economics ,105903, 2020
Gentzkow
B. Kelly and M. Taddy, ‘Text as Data’, 57
Journal of Economic Literature , 2019

Download citeerwijze bij dit artikel

Onderwerpen

Juridisch > Recht algemeen